50岁的女人再结婚会被别人嘲笑吗？
作为我的观点，虽然说，结婚是每个人都必经之路，但是总体来讲，离婚真归不是好事，虽然说，现在社会，婚姻自由，双方观点不同，马上就离婚，但是我想，己已经结婚生子了，虽然说，观点不同，可以离婚，但是有没有想过子女的幸福，作为人之父母亲。应该要为了孩子们的事多考虑，希望尽量双方:沟通，为下一代人而努力，双方各自承让吧。
50岁的女人，再结婚不会被人嘲笑。辛苦了半辈子，到了这个年龄，能遇到一个懂自己的人，是件最幸福的事。
无论什么样的年龄，都有追求爱情的权利。50岁的女人身体，渐渐的不如从前了，最需要有个爱人互相照顾！
请为50岁能再次选择自己幸福的女人，加油、鼓劲！祝福你们幸福快乐到永远……
谈到五十岁能不能结婚的问题，我给你讲一我所遇到的真实的故事，这个故事就告诉你什么是生活。
我时常去公园散步，每天早上六点左右就到了公园，走一圈是五百五十米，我一直坚持走十圈，每天如此……。
2013年的夏天，一天早上突然来了一位老者，在公园大门口放了一个音箱，独自一人伴随着悦耳的音乐，跳起了健身舞。我和所有的步行者都好奇的看着老者，尽管舞步有些僵硬，但是还能记住每一套的动作。
一个星期过去了，跟随老者跳舞的人有十几个人。
听说老者姓李，今年七十岁了，老伴去年离世了，老者很孤独，因此，在家练了一套健身舞，大胆的来到了公园门口跳起来了。老者有一米八的个子，已经秃顶了，但是精神很好。
一个月过去了，跟随李老头跳舞的已经发展到一百多人了。我也兴致勃勃地加入了这一行例。
半年过后，我发现跳舞比走路好，可以使身体的各个部位都能活动开。参加跳舞的队伍不断的壮大就是最好的证明！
当然了跳健身舞的人还是女人多，男人少。所以，我们的领舞者——老李头也就有了女粉丝。
有一个女人六十岁了，老公已去世了三年了，也是一个人生活，和我是邻居。我发现每天老李头的小车一停在公园门口，这个女人就赶紧打开小车后盖，提出音箱，用力的拎到广场的位置，精神昂扬。可是三个月过后，这个女人不再提音箱了，精神有点悲伤，大有失恋的感觉，甚至是有一个时期没有来公园跳舞……。
在这段时间里，有一位三十多岁的年轻的女人加入了提音箱的行例，这个女人的身材挺好，比例合适，就是脚有些颠。
没啥可嘲笑的！人生坎坷，岁月悠长，结伴同行，相亲相惜，总比那清灯苦伴、寒夜索长、病闷无助、饥寒自知的生活要强。
当然，生活总体上还是要靠自理，有独立生存能力的人才能对别人施以帮助，才能达到互补互助。因此不应把再婚太理想化，更不能想当然的认为自己现在的一切不如意都会以再婚而解决，那样想的话，很可能你还会有再入水火之感。要认真分析再婚对象的修养、身体、意愿、条件和能力。
这还要嘲笑？ 50岁怎么了？没事！婚么，只要能幸福，该结结。 现在生活压力这么大，大家都好忙的，哪里顾得上嘲笑你！嘲笑你的人这种行为都是心理虚弱不堪的表现，他们都是可怜人而已，不用在意的！再说，你也很忙的，拜托，干嘛在乎她们会不会嘲笑你！ 信息化时代，一切都好快的，人生没几年，该干嘛干嘛，婚，该结结！好好过日子！过他个花好月圆！过他个和和美美！过他个心情舒畅！嘲笑你的人？让他们搬个小凳子坐在一边，羡慕去吧！
文斯卡特马上就退役了，如何评价半人半神的职业生涯？
半人半神的职业生涯是成功的！
文斯卡特绰号半人半神，1998年以首轮第五顺位被勇士队选中，后来被交易到了猛龙，和他同一年进入NBA的球星还有皮尔斯和诺维茨基。他们三人当中选秀排名最靠前的是卡特，那一年的状元、榜眼和探花都没有卡特的成就高。
光阴似箭，日月如梭。一晃22年了，卡特也征战NBA22年了，本赛季很有可能是卡特NBA职业生涯的最后一年，我们总结一下卡特目前22年职业生涯里取得的成就吧！
首先看数据
总出场数:1505场，历史第4名；
总得分:25568分，历史第20名；
总篮板:6525个，历史第141名；
总助攻:4689个，历史第75名；
总抢断:1515个，历史第45名；
总盖帽:871个，历史第127名；
第一次看老卡打球是2000年悉尼奥运会，灌篮高手是我的篮球启蒙，真正让我爱上篮球的是老卡的那惊世一扣，不出意外这个赛季之后就不会在球场上看见老卡了，但是还是希望他能再次食言，新赛季重新归来，说实话，没有总冠军，没有MVP，没有得分王，除了最佳新秀和扣篮王荣誉并不是那么多，但是毕竟是我们这一代人的青春，可能他退役了我们的青春就彻底落幕了吧。
文斯卡特即将退役，怎样评价卡特的职业生涯？历史上最伟大得灌篮高手没有之一，全能的的分手，意志坚定的代名词。
出道巅峰，大杀四方
卡特98年进***盟就是星光熠熠，与乔丹师出同门，同样飞天遁地无所不能，第二个赛季即99-00赛季就把鱼腩猛龙首次带去季后赛，虽然首轮0-3被尼克斯横扫，但文斯卡特已经创造历史。
2000年的扣篮大赛击败了“腾空王”弗朗西斯，“表弟”麦迪向世界证明卡特的时代已经来临。00-01赛季卡特同样率领猛龙打进季后赛，首轮与尼克斯大战5场3-2淘汰对手报了一箭之仇。二轮碰见巅峰的76人队与巅峰的艾佛森，火星撞地球的飙分大战至今都被奉为经典，艾佛森最高的54分，卡特最高的50分，双方激战7场最后卡特两分惜败。虽然没能进一步创造历史当卡特已经青史留名。
急流勇退，棱角深藏
当卡特离开了猛龙就已巅峰不在，在篮网与基德，杰弗逊组成“快攻三叉戟”一时风光无两，但所有人都看得出来，卡特不再是核心，篮网的主人叫贾森基德。卡特并没有就此泯灭，反而开始向地板流转变，虽然依旧可以飞天遁地，隔人暴扣，但曾经的半人半神开始走下神坛。经过几个赛季的精雕细琢卡特的三分投射已经初步大成。不在是人们口中的扣将。
2009年一笔交易把卡特送到了魔术，从此卡特彻底走下神坛。从当初的ufo变成了地板流的投手，这也是卡特距离总冠军最近的一个赛季。虽然赛季成绩为25+5+5但无法给魔术带来跟进一步。赛季结束后卡特又被交易到了太阳。
厚积薄发，连绵不绝
卡特经历了4支球队已经不在追求自己的战术地位，磨没了棱角，放平了心性。也正是这一点卡特成功转型为角色球员，或许这样的卡特最幸福，不用在接受人们的质疑，不用在意别人的目光。打好自己的篮球。随后的卡特开始了流浪，太阳，小牛，国王，灰熊，老鹰。每一支球队都有卡特的足记，卡特也为自己所在的每一支球队尽职尽责稳定输出。虽然巅峰不在，依然有球队需要卡特的经验和教导。尽管是最后一个赛季卡特依旧可以在老鹰打出了高水平的比赛，哪里的年轻人需要卡特这样的人生导师。
有人认为卡特为了一枚冠军戒指苦苦挣扎，当勇士为卡特抛出橄榄枝时，卡特断然拒绝。卡特不愿意抱大腿取得一枚并不属于自己的冠军，只要还能打球卡特已经心满意足。
结束语
老骥伏枥，志在千里。卡特的职业生意已经足够伟大。不需要总冠军的加持依然可以进入名人堂。卡特代表了一种态度，一种精神，看是稀松平常却难能可贵，这让我想起了“许三多”死死抓住每一根稻草，当回过头来只是已经变成了苍天大树。坚持本就是一种伟大，只是太过稀松平常。
历史第一扣将，够了。就像我们说J博士，大部分时间不说他的各种荣誉，而是说他是第一代飞人。就算真的缺少一些实质性的荣誉，也许也进不了几十大巨星的名单。他还是会被球迷记得
人工智能有什么用？
从AI的应用场景来回答下这个问题吧：
北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。
例如在过去的一个世纪里，非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来，狮子的数量下降已经超过40%，阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术，构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。
这一***将为大象佩戴感应颈圈，借助野外红外线摄像设备，对大象的状态以及重点区域进行实时了解，预测他们的行动路线，从而优化守护员的行动路线。
其实在让世界变得更好这件事上，AI能做的还有很多，阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。
阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”，找回儿童3000余名，找回率为***.6%，其中解救被拐卖儿童48名。
人工智能尽管现在尚幼稚，并没有传说的那么厉害，但是，其发展前途无量。
优势：
一、在一些领域其智力远远超过人脑的极限。它本身也是集体智慧的结晶，是团队的能力，而非某个人的能力了。这使未来的技术竞争变为团队竞争。技术更新速度进一步加快。
二、具有稳定性和严格的执行性，避免人为因素影响。
三、对于重复性、大数据、繁琐的工作，其效率优势明显，人力与其比较，根本没有无可比性。
四、数学分析、数学拟合、大数据处理能力不仅可以代替人力，同时，可节约大量宝贵的研发时间。未来，效率决定科技领先的成败。
要回答人工智能有什么用，其实答案可以很简单，人工智能即人工的智能，也就是让机器拥有人类水平的智能。人有什么作用，人工智能就应该有什么作用。
但是如果只是这样回答，并不是太精确。因为人工智能和人类智能虽然都有智能二字，但是是有本质区别的。今年6月份，科技行者团队有幸参与第一届世界智能大会运营，马云在主题演讲时提过一个观点，“我不喜欢人工智能”这个词，更喜欢“机器智能”。马云觉得机器智能一定和人类的智能不一样，“人工智能”的提法可能有些误导。马云这么有钱，他说的肯定有道理是不是（认真脸）？
因此，人工智能的作用还是和人类有所不同的，大致总结一下，有这样三方面：
1、识别和互动
因为深度学习等AI技术的发展，机器在自然语言处理和图像识别上的能力有了大幅度的提升。所以现在机器可以用听懂人类说的话，可以看到我们能够看到的东西。有了语音能力，机器就可以做翻译、同传、速记等工作。有了视觉，机器就可以参与安防、反恐等工作。同时，再结合一定的知识库，人工智能还应用在教育和***，比如帮助教师修改考卷，和更具互动性的玩具。玩具方面，可以参考索尼的机器狗。
上图为索尼即将发布的aibo机器狗，能够和人类自然互动，借助新的机械设备，机器狗的动作也和眼神、声音的动作结合更加自然。
谢邀！
人工智能就是人机互动，人对有智能系统机器提出问题和指令时，机器会会通过智能系统的数据库来解答你的问题和识别你的指令并执行。
人工智能主要运用在科技航天和自助终端机上。
数据驱动的人工智能现在可以应用于复杂的问题集，人类从未能够完全整理模拟算法的解决方案。为什么不？在某些情况下，人类已知的解决方案太细致和复杂，无法转化为代码（图像识别是一个领域：想想要向计算机描述猫需要多少“规则”）。在其他情况下，这是因为我们甚至还没有解决问题。借助现代机器学习和深度学习方法，计算机可以构建针对问题的高性能解决方案，而不会暴露该解决方案的基本原理或逻辑。这在人工智能和人类智能之间产生了一个尖锐的裂痕 ，后者不是前者的先决条件，而前者不一定会推进后者。人工智能现在处于与人类智能不同的路径上。对人工智能的现代统计方法是对我们思考问题的方式以及解决问题意味着什么的一种根本性消除。现在，关于特征选择和分类器选择的学习和知识的语义学的哲学选择现在已经很多了。新型的智能不一定会回到我们自己的世界观上，并能够解决眼前的问题。这种类型的智能并不能模拟单个研究人员在发现时刻的光辉，而是建立在一个模糊的高维分类方法基础之上，这种分类方法在难以理解的数据山上训练。
人工智能现在拥有令人兴奋的潜力，能够推进我们自己掌握的第一原则至多不完整的领域：生物学，制药，基因组学，自动驾驶汽车，机器人等等。这些学科的进步将会，而且已经在以戏剧性的方式和加速的步伐改变我们的社会。随着这项技术的不断发展，它还将围绕归因和可解释性这些关键主题产生具有挑战性的问题。
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